با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و تخصص HVAC، "سیستم بهینه سازی صرفه جویی در انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی مرکز داده" جنبه های متعددی مانند اتوماسیون ساختمان (BA) ، قدرت،و نظارت پویا بر محیط برای دستیابی به دقیق، خنک سازی پویا، بر اساس تقاضا، مدیریت متمرکز، کنترل بهینه و تنظیمات خودکار برای سیستم خنک کننده. این به طور موثر مصرف انرژی سیستم خنک کننده را کاهش می دهد.در نهایت کاهش شاخص PUE کلی مرکز داده.
ارزش اصلی
جمع آوری همه چیز در یک:
•شکستن "سیلو اطلاعات" از عملیات مستقل زیرسیستم های حرفه ای برای تشکیل یک بستر داده های مدیریت و کنترل انرژی یکپارچه و کامل،و یک پایگاه دیجیتال برای تجزیه و تحلیل بهره وری انرژی و بهینه سازی صرفه جویی در انرژی ایجاد می کند
تجزیه و تحلیل دقیق:
•نمایش چند بعدی و چند منظره مصرف انرژی و تجزیه و تحلیل بهره وری انرژی، بینش دقیق در مورد مقصد انرژی،و شناسایی فضای صرفه جویی در انرژی بر اساس توزیع مصرف انرژی
استراتژی الگوریتم:
•مدل الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی یکپارچه تشخیص عملیاتی سیستماتیک را بر اساس پارامترهای عملیاتی در زمان واقعی انجام می دهد و استراتژی های کنترل را برای بهبود بهره وری انرژی توسعه می دهد
کنترل اتوماتیک امن:
•استراتژی صرفه جویی در انرژی از طریق سیستم های حرفه ای مانند BA و نظارت محیطی پویا به تجهیزات ارسال می شود.کنترل اتوماتیک سیستم HVAC بر اساس اطمینان از ایمنی عملیات اجرا می شود، در حالی که بهینه سازی PUE در زمان واقعی به دست می آید
بهینه سازی مستمر:
•آموزش مدل هوش مصنوعی و نتیجه گیری داده های هوش مصنوعی با داده های عملیاتی تجمع یافته در شرایط عملیاتی مختلف انجام می شود.برای بهبود دقت و سازگاری مدل الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی و امکان عملکرد مداوم بهینه سیستم خنک کننده.
سناریوهای کاربرد
مراکز داده متوسط تا بزرگ/ فوق العاده بزرگ با سیستم های آب خنک (آب/هوا خنک)
وظایف
•مدیریت داده ها
مدیریت، تحکیم و تجزیه و تحلیل داده ها بر اساس یک مدل شی واحد و الزامات داده های حرفه ای، برای ایجاد یک پایگاه داده برای مدیریت بهره وری انرژی و بهینه سازی صرفه جویی در انرژی
•نمایش توپولوژی
توپولوژی های سیستم های الکتریکی و HVAC بر اساس شرایط واقعی در محل مرکز داده با ابزارهای پیکربندی برای کمک به ارائه وضعیت عملیات تجهیزات نقشه برداری می شوند.پارامترهای کلیدی عملیاتی و اطلاعات شاخص های انرژی و ارائه به کاربران یک صفحه نمایش انرژی کامل و لینک کامل
•مدیریت هشدار
برای پشتیبانی از تنظیم قوانین هشدار چند سطحی، چند سطحی و الگوی هشدار دسته بندی شده، شرایط چند بعدی، از جمله آستانه ها، تغییرات، اقدامات و روند ارائه شده است.,کمک به کاربران برای مواجهه با موارد اضطراری مصرف انرژی در زمان
•مدیریت بهره وری انرژی
عملکردهای چند بعدی نظارت، تجزیه و تحلیل و نمایش بهره وری انرژی فضا، زیرسیستم ها و تجهیزات برای تولید هشدار زودهنگام بر اساس تجزیه و تحلیل روند تنظیم شده است.حمایت از حسابداری هزینه مصرف برق، و پشتیبانی از داده ها را برای کار سبز صرفه جویی در انرژی مرکز داده فراهم می کند
•بهینه سازی صرفه جویی در انرژی
کتابخانه مدل الگوریتم ذخیره سازی انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی از طریق مدیریت، تجزیه و تحلیل و تشخیص داده های عملیاتی در زمان واقعی، بینش بیشتری در مورد فضای صرفه جویی در انرژی،استراتژی های بهینه سازی را ایجاد کنید، و استفاده از حالت کنترل خودکار / دستی برای دستیابی به توزیع استراتژی و در نتیجه به دست آوردن بهینه سازی پویا از سیستم HVAC مرکز داده
•مدیریت صورت حساب
سبک های بیانیه تعریف شده توسط کاربر برای کمک به کاربران در تجزیه و تحلیل استفاده از انرژی از ابعاد متعدد و دیدگاه های متعدد پشتیبانی می شود.
•مدیریت مقامات
مدیریت مجوز را می توان برای نقش ها و گروه های کاری برای پشتیبانی از مجوز مستقل یا متمرکز به کاربران اجرا کرد.
برچسب ها:
درخواست خود را به طور مستقیم به ما بفرستید
سیاست حفظ حریم خصوصی چین کیفیت خوب خنک سازی اتاق عرضه کننده. حقوق چاپ 2025 Yimikang Tech. Group Co., Ltd. تمام حقوق محفوظ است